数据描述
GLAST数据集是一套全新且具有高时间分辨率的全球湖泊表面温度数据集，覆盖全球92,245个湖泊（其中36%位于北极地区），时间跨度为1981年至2099年。该数据集利用Landsat卫星热红外影像观测到的瞬时湖泊表面温度数据，通过对每个湖泊进行物理模型（FLake）的逐一校准和模拟得到。用户可以利用该数据集深入研究湖泊变暖及其引起的生态环境影响（例如藻类水华）以及水文动力过程变化（例如湖面蒸发）等。
数据下载
GLAST数据集可通过zenodo平台获得：
https://zenodo.org/records/8322038
相关文献
Tong, Y., Feng, L.*, Wang, X., Pi, X., Xu, W., & Woolway, R. I. (2023). Global lakes are warming slower than surface air temperature due to accelerated evaporation. Nature Water. 1: 929–940.
https://www.nature.com/articles/s44221-023-00148-8