中国湖泊面积重构数据集 - 全球水环境遥感(GARS)实验室

中国湖泊面积重构数据集

数据描述

该数据集为中国2000-2019年期间所有面积超过1平方公里的湖泊提供了经过算法重构的湖泊表面水域面积时间序列。这里采用了一种改进的基于水体发生频率阈值的水域分类重构算法,结合与之相匹配的质量控制过程,以纠正受污染的遥感影像,从而生成高质量、大规模且长期连续的中国自然湖泊和水库表面水域面积时间序列。

用户可以访问该数据集,获取中国所有边界范围超过1平方公里的湖泊在经过算法重构前后的年度湖泊表面水域面积。值得注意的是,本数据集采用了GLAKES数据集的湖泊矢量多边形来定义中国湖泊的边界。此外,本数据集还提供了水库标识,以帮助判断每个湖泊属于人工水库(值=1)还是自然湖泊(值=0)。

数据下载

中国重建的湖区数据集通过zenodo平台公开提供:

https://zenodo.org/records/10404073

相关文献

Feng, L., Pi, X., Luo, Q., & Li, W. (2023). Reconstruction of long-term high-resolution lake variability: Algorithm improvement and applications in China. Remote Sensing of Environment, 297, 113775.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723003267?via%3Dihub